Metode Double Exponential Smoothing

Dasar dari metode ini sama dengan metode rata-rata bergerak linier yaitu bahwa kedua nilai penghalusan tunggal dan ganda ketinggalan dari data yang sebenarnya. Berikut ini adalah persamaan yang dipakai dalam perhitungan Double Exponential Smoothing:
S’t = α Xt+(1- α).S’t-1
S”t= α S’t+ (1- α).S”t-1
at = 2S’t – S”t
bt= α (S’t– S”t) / (1- α)
Ft+m = at + bt (m)
dimana:
α = koefisien pemulusan
S’t = nilai-nilai penghalusan eksponensial tunggal
S”t = nilai-nilai penghalusan eksponensial ganda
at = penyesuaian nilai penghalusan tunggal untuk periode t
bt = komponen kecenderungan
Ft+m = nilai ramalan untuk m periode ke depan dari t